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[论文笔记] Task search in a human computation market (HCOMP, 2010)
阅读量:5998 次
发布时间:2019-06-20

本文共 1010 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Time:   1.6 hours

Timespan: June 15, 2012
Lydia B. Chilton, John J. Horton, Robert C. Miller, and Shiri Azenkot. 2010. Task search in a human computation market. In Proceedings of the ACM SIGKDD Workshop on Human Computation (HCOMP '10). ACM, New York, NY, USA, 1-9.

 

    作者是华盛顿大学的博士生,这哥们2002年-2009年在MIT读了三个学位(横跨Economics、EECS),他还想读一个数学的,但是MIT不允许选择第三专业。另外值得一提的:他是 (一个收集众包领域学术信息的博客)的发起人之一。

    这篇论文以mTurk为例,研究了用户如何在human computation市场上搜索任务(另有一篇文章也是讨论这个问题:),使用了两种研究方法:

  1. HIT disappearance rates(HIT消失率):mTurk上可以根据多种属性对HIT进行排序(如Title、Creation Date、HITs Available等)(S3),那么哪一种属性的排序是常用的呢?作者通过不断、高频获取按照各种属性排名的列表,并比较返回的列表中HIT的变化速率(即“HIT消失率”),来得知何种属性是常用的。(S4)
  2. survey:在mTurk上向200多个用户进行调查。(S5)

  

    使用方法1存在一些问题:比如对于某些任务(比如调查),对于每个用户来说,这个任务的HIT数量只有1个,并且用户不完成这个任务,则该任务会一直存在。方法1不针对此种类型任务。另外作者假设用户主要通过mTurks的搜索界面来进行搜索(S3)。

 

得到的一些结论:

  • 两种方法均支持:用户倾向于使用 "sort by newest HITs"。
  • 方法1显示:用户也常用"sort by newest HITs",且主要关注前两页的结果,但是HITs在页面上的位置不重要。

 

对于本文使用的两种方法的技术细节,可以读文中S4、S5,本次没有全文精读。

转载于:https://www.cnblogs.com/yuquanlaobo/archive/2012/06/15/2551386.html

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